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谷狗和浮沉网络合作之后，迅速在米国大力推广，大量云服务相关的数据中心采用舵手系统。
同样国内也一样，安全性要求低的数据中心几乎都开始使用舵手系统进行管理。
租用服务器的费用下降，互联网公司经营成本降低，小型互联网公司特别是游戏工作室如雨后春笋般产生。
硅谷同样许多互联网公司诞生，大家都想在人工智能这块蛋糕上分一杯羹，看谷狗吃的太香了。
谷狗靠着舵手系统，在欧美市场占有率步步高升，半年时间销售额已经突破两百亿美元，有超过两百万的服务器由舵手系统全权接管。
同时与之而来的是谷狗的股价节节攀升，牢牢占据全球市值第一的宝座。
当初投资的三百亿美元，从资本市场已经翻了好几倍回报给谷狗的母公司——alphabet。
也正是因为此，华尔街的投行们非常渴望浮沉网络来美上市，同时许多公司希望能够和浮沉集团合作，光是合作的消息传出去股票都能涨一截。
浮沉网络经营舵手远不如谷狗顺利，人手和人脉是制约其在亚非拉大陆的重要因素。
毕竟想把系统卖出去还是需要销售和法务人员的，特别是卖到其他国家，亚洲、非洲这些地方语言错综复杂，光是小语种翻译就相当缺乏。
人工智能翻译软件还在研发当中，目前只能实现比较完美的中英互译，小语种还存在技术难点无法解决。
“别太担心，管理大型射电望远镜并没有多难。”
手下研究人员的话并没有让阿罗拉放下心来，他作为谷狗的首席技术官，自从签订合作之后，就一直在研究舵手系统的代码。
虽然是采取JAVA写的语言，但有很多部分他不太能理解，而且架构之巧妙，用非常少的代码数量实现了完美的效果。
要知道一个数据中心一般有上千台机器，完全自动化管理上千甚至上万台机器不出故障。
需要程序的稳定性非常的高，接近完美。
而舵手系统更加bug的一点是，全新型号的服务器买来，联网后，它能够自动抓取服务器数据，进行数据分析后，纳入管理。
这个模块谷狗的技术人员们一直没能弄明白是怎么实现的。
采用的算法此前从未见过。
手下的研究人员认为射电望远镜功能单一，远比数据中心好管理，浮沉网络的研发方向出了问题。
他们应该在程序深度学习上继续研发，而不是把方向转型更大范围的应用，更别说还是射电望远镜人工智能管理这么小众的方向。
全球才几台大型射电望远镜？不过十余座而已。
阿罗拉并不这么认为，和浮沉网络从人工智能围棋大战开始交手，他就一直没小看这个对手。
其推出的《银河商业联盟》中大量的高拟人的\116\120\103更是让他警惕到了极点。
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