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由于新冠肺炎影像学表现明显,且易于获得,CT、X光等医学影像设备在本次疫情中发挥了重要作用。时至今日,全球各大医院已经积累了数量丰富的COVID-19 CT影像数据。
相关的回顾性研究也在不断进行之中,许多人工智能企业已经开发出具备一定解释性的算法,能够通过识别影像判断患者罹患新冠肺炎的概率,甚至可以给出左右算法判断的影像区域,这些研究一定程度上推动了新冠肺炎的预防与治疗。
但是,不良临床结局与哪些因素相关仍不清晰。若患者已被确认感染COVID-19,从众多观察指标中,医生又该如何作出后续治疗的决策?
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