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“更进一步说，到了那个时候，曾经的屠龙者就算变成了恶龙，谁也奈何不了我们！咱们自己人就算了，外人谁敢BB，就学那位卢卡森·弗兰德的招儿，直接让他闭嘴！这么想想师兄是否感觉有那么点小激动？”
宁为一通长篇大论，让鲁东义彻底目瞪口呆。
卢卡森·弗兰德对小师弟的打击到底有多大，竟然就已经开始思考屠龙者要化身恶龙去欺负人了？当然这还在其次，最可怕的还是宁为想的很深远，如果这些都是宁为的真实想法，真的实现了，这番描述也不一定太夸张，因为这一切是曾经发生过的。
不管是软件还是硬件，西方都已经靠各种知识产权跟专利保护规则，将基础技术保护得严严实实。这些规则也是跨国科技公司敢于下血本去投入研发保持技术领先的基础，如果宁为真能专门为人工智能设计出一整套全新的理论，并衍生出相应的算法并获得成功，指引了未来强人工智能的发展方向，那对整个世界的影响力还真可能无限放大。
问题大概只在于所想能不能成功。鲁东义不知道的是，宁为此时当真是信心膨胀。
当然，宁为的信心也不是凭空而生的。自从昨天在听江同学弹琴时顿悟，写出那个不等式之后，他已经将之前做过的种种都联系起来。
从研究NS方程开始，他最大的收获并不是关于NS方程一定条件通解那篇论文，更不是宁为空间在业界的影响，而是湍流算法的横空出世，其算法本身就隐藏着软件智能化的思想。
在到他接受采访时，对人工智能领域产生反应，蹦出开发一款EDA软件的念头，并开始付诸实施，更是在这个方向上前进了一大步，虽然现在他的EDA软件还没有映入世界主流芯片设计师的眼帘，但在未来绝对是一大助力。
紧跟着是在SODA大会上，再次被触动，从而有了三月的诞生，到了燕北大学之后，在三月的影响下，他又选择了大数据跟人工智能基础理论这个研究方向……
说白了，宁为发现他的大脑在一步步引导他朝着人工智能领域深入发展的，然后便演变成了现在这种情况。宁为也差不多想明白了，强人工智能领域有了重大突破，其意义绝对不止是民用上的各种应用革新那么简单，最重要的还是在科研领域，如果三月的能力可以复制一部分，就相当于多了无数可以日夜不休协助进行高频计算的助手。
这是经过测试的，比如协助谭教授的碳纳米材料项目试验。
宁为自信爆棚的根本原因则在于，他是有具体对象来研究的，通过对三月能力的深入挖掘，能对他研究的理论进行补充跟验证，这是目前世界上任何一家智能实验室都无法拥有的优势，更是所有理论数学家不可能触碰到的优势。
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