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奥国数学家乔迪·威廉森，数论界的怪才，在研究群论时开创性研究出了全新的技术手段，可以有效解决一系列群论问题。
之所以第二序列有两人主要是按照三月构建的模型，两人最终评分很相近，差距到了小数点后三位……
当然这些在宁为看来到不是什么事情。
从三月的综合维度评判上来说，这个评分没什么问题的话就是两人一起拿奖。
相对于奥国来说，乌国的女数学家看起来更为顺眼，所以排在前面就好了。
顺带着宁为还看了几篇两人发表的论文成果，从这一点来看，就知道宁为跟当代世界数学界联系不太紧密，毕竟这两人都是年青一代数学家中的佼佼者，都是公认有资格角逐菲尔兹奖的候选人。
当然这些都不重要，宁为主要研究的还是提名的人选够不够。
这才是最重要的。
好在虽然在普通人中间，三月奖可能还不是那么醒目，但是学术界还是很给面子的，在候选人库中，数学奖总计有39人，其中各大学术机构推荐的人数有31人，有资格推荐的大佬级科学家推荐了8人。
至于三月计算机奖，如果抛去宁为的话，目前在67个候选人中排序第一位的是莱蒙托夫·嘉德，然后宁为发现了一个很尴尬的情况。
比如曾经让整个硅谷为之癫狂的GPT-3，最初就是这位教授最先提出的构想。
尤其是当时作为研究着给GPT-3提供了专门的OpenAI API后，许多开发者还利用开放的API设计出了许多奇葩的功能，唯一的问题是，当时GRT-3现在的GRT-5，从理论上来说就是一个单向自然语言模型训练方式，换句话说就是让机器能够理解自然语言的模型。
当时甚至让人发出了AI领域科研垄断正在形成的近乎，毕竟1700亿参数，让人听了就觉得望而生畏。甚至在当时引出了业界的一句自我调侃，穷搞理论，富搞预训练。
但是三月的横空出世直接让这项技术成了鸡肋。
毕竟宁为可以毫不客气的对全世界说，没有任何机器或者软件能比三月更懂人类的自然语言，三月横空出世的时候可就不止是翻译论文了这么简单了，那可是直接瞒过了无数顶级数学期刊数学编辑的存在。它给许多数学论文写的评论至今还把不少数学教授钉子耻辱柱上……
不止如此，他在微博上的科普更是直接让数以十亿计的网友们都没分辨出它其实是机器，所有文案都是自动生成的。更可怕的是，三月不需要调参……
这大概就是刨去第一名后将奖项颁发给第二名，带来的尴尬了。
本来大家其实都知道这个奖宁为来拿是没有任何悬念的，因为在过去几年里，针对整个计算机产业，不管是硬件上还是软件上，以及在最前沿的人工智能领域，谁都没法忽视宁为的贡献，甚至已经超过了宁为在数学领域的贡献。
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