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“如果使用基于时间序列先后引导关系的方法，检验两者之间的因果关系。”
“我们就会发现～起因往往先发生在先，结果往往发生在后。”
“在图上，我们把起因设为Ｘ，结果设为Ｙ。”
“若Ｘ的变化引起了Ｙ的变化，Ｘ的变化应当在Ｙ的变化之前；如果Ｙ能被Ｘ的过去值解释，那么就是Ｙ被Ｘ格兰杰因果关系引起的。”
“等一下！”
茱莉疑惑的打断了大卫，问道：“格兰杰因果关系，是什么？”
“额。。”
大卫抽动了几下嘴角，解释道：“克莱夫·兰杰（Clive Granger），７４年从英国移民过来，现任加州大学圣迭亚哥分校经济学院教授，开创了该学院的计量经济学研究工作。”
“６０年代，他以访问学者的身份进入普林斯顿大学，跟随著名学者约翰·塔基（JohnTukey）和奥斯卡·摩根斯坦(OscarMorgenstein)学习的时候，就已经是一位非常有影响力的时间序列计量经济学学者。”
“１９６９年，格兰杰提出了一种统计假设检验方法，用于确定一个时间序列是否可以用来预测另一个时间序列。”
“他认为可以通过衡量使用一个时间序列的先验值，来预测另一个时间序列未来值的能力，来检验经济学中的因果关系。”
“可由于真正的因果关系问题，是一个无比深刻的哲学问题。。”
“它还存在着后此谬误（后发者因此而发）的问题～即：因为A先于B，所以A引起B这种假设本身存在着谬误。”
“所以有些研究计量经济学的学者认为，格兰杰提出的因果关系检验法，只能发现预测因果关系。。”
“因为，克莱夫·兰杰提出的原始定义，没有考虑到潜在的混杂效应，也没有捕捉到瞬时的、非线性的因果关系。。”
“但因它的计算方式简单易懂，现在它仍然是检验时间序列因果关系分析的一种常用方法。”
大卫向“不懂就问的好学生”－茱莉叔叔，摊着手笑道。
“我使用它得出的结果，可以体现出时间序列之间的领先滞后关系，重在确认相关的影响方向，而非实际上真正的因果关系。”
“不过，根据我的统计和测算分析，再加上一些不确定信息和近几年的各种经济数据引入。。”
“在未来２０年米元市场的中期波动当中～米元的每一轮上涨或下跌，都呈现一定的规律性和周期性！”
“平均每一轮的上涨和下跌行情，大约持续5－7年左右。”
“而这一切的起点，就是今年！！”
“如果米联储在今年选择大幅度的加息，米元汇率不断走强、升值，将意味着货币利益格局的再分配，改变并促使此轮调整的尽快完成。”
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