【学霸从数学建模开始】小说免费阅读，请收藏 全本免费小说【qbmfxs.com】
方舟脑海中的知识结构基于现有的数据库，自然也没有解决四色问题的能力，或许平行时空的方舟已经解决出来了，但那是平行时空能力更强的方舟，在现阶段方舟只做符合他现阶段所学的事情。
虽然人类在拓扑学上的研究并不稀缺，但是真正利用拓扑学来解决实际问题的，却寥寥无几。
从今天起，方舟算作了一个。
基于股市和股票的本质来说，上述两种问题，似乎并不是两个独立的问题，也可以合二为一以统一的视角来看。
多账户股票的交易风险和在美资产的风险规避，都可以基于拓扑学的角度来看待。
社会是一张巨大的网络，借助各种关系连接了在其中生活的所有人。
股市是一张小型的网络，借助股与股之间的买和卖关系，连接了所有人。
只使用一个账户之所以显示异常，存在较大风险，便在于监控之下，其对应的交易数据要比周围的网状交易点要多得多。
而使用多个账户分散进行量化交易，化整为零，单个点的数据量小，隐蔽性高，必要时候可以进行联合进攻。
这就相当于原本方舟只有一个团的兵力，将手下的三个营分散出去招兵买马，只要让其拓展到一个师的兵力，方舟甚至可以用来对美股发动总攻。
这是应用层面上的思考，将其转化为数学语言，便涉及到了一个很重要的名次。
拓扑回归。
将每一个拥有交易权的账号看作一个对应的点。
在度量空间中对链回归点进行定义，从而给出拓扑群作用下度量空间中G-链回归点的模型，并将度量空间中链回归点的一些结论，进行推广应用到拓扑群作用下度量空间中。
从而得到了一个宏观的交易模型。
原先四两拨千斤的“太极”模型，相当于单点进攻的量化选股交易模型，现在多出来的拓扑回归模型便相当于在各点之上加了一层指挥，丰富了拓扑群作用下度量空间中G-链回归点的交易策略。
一人为兵，三人为伍，六人成军
便是这个道理。
至于第二个问题中，如何提高将美股转移成投资公司后资产的隐蔽性，也可以将其看作树映射的链回归点来解决问题。
和美股市场中的交易不同，交易需要受到方舟的统一指挥，而组建了不同公司后的各领导层，更加符合线线空间关系描述的拓扑链模型。
这和方舟在去年暑假在魔都参加的交叉换股会议有些相似之处。
两家公司可以通过交叉换股来形成合作关系，从而规避单方面的风险。
三家、五家甚至数十家公司都可以通过交叉换股的方式来进行风险的转移。
除了公司开户以及资产审查的时候有些麻烦以外，这种方法对于方舟这种需要大量皮包公司来完成资产转移的人来说，简直是最完美的手段。
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