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其高存储密度、潜在的低维护成本等优良特性使其成为信息存储的理想替代品”
“介质存储信息的能力我们用香农信息指数来衡量，由于DNA分子是由脱氧核糖核苷酸单体的线性链组成的异质聚合物。
每个单体采用四种碱基A、T、C和G中的一种，特定排列（即序列）提供了一定量的信息。
根据香农信息的定义，单个碱基所能容纳的最大自我信息量（H ）为......
自我信息对碱基分布的依赖性在表1中给出，其中a是“概率分布偏差”，即碱基出现的频率与 的平均频率之间的差异。”
“对于DNA分子来说，如果四个碱基中的每一个都与自身完全对应，那么H (X|Y)=0，I (X;Y)=2bit/碱基，传输中的平均互信息等于源熵，它给出了传输信息量的上限。
但是，在写入和读取DNA序列的过程中，信息可能会发生扭曲，导致输入集X和输出集Y不匹配，从而降低了传输过程中的平均互信息。例如，如果每个碱基对应于除自身以外的其他三个碱基的概率为 1/10。
碱基读数的失真大大降低了 DNA 中信息传输的效用。
不同传输错误率mi下的平均交互信息（一个碱基被错误地读出为其他三个碱基之一的概率），假设 2 位/碱基输入。平均互信息随输入基础偏差和传输错误率存在一定的关联性。
我们可以通过某种手段来规避这种错误，完美的发挥DNA分子应有的存储效率。”
“在DNA中增加存储数据的纠错码。通过存储模型，其中数据集由一组无序的 M 序列表示，每个序列的长度为 L。该模型中的错误是整个序列的丢失和序列内的点错误，例如插入、删除和替换。
我们在此存储模型中推导出纠错码的可实现基数的 Gilbert-Varshamov 下界和球体上界。
进一步提出了明确的代码结构，以纠正这种可以有效编码和解码的存储系统中的错误。”
（上面写的很简单，这是根据《National Sce Review》2020年第7卷的某一期里面关于DNA存储技术的一篇综述改编的，主要做了简化处理。）
生物存储技术的本质其实就是利用DNA存在四类不同碱基的特性，利用这根链条来存储信息。
蓝星自主研发的实验室产物，听上去很美好，但是有很多的问题。
其中最大的问题在于信息的读取和写入，读取还好一点，信息写入DNA分子里相当复杂，这种设备又贵又不好用，普通人你让他往DNA分子里写信息，至少得培训几个月吧。
别人用个DNA存储还得培训几个月，那我不如用硬盘。
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