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「听你们这意思，应该不是模型本身结构出现了问题，而是一些细枝末节上没有完善好。数据分布不均衡的话倒是可以用Baalizaion归一化试试？或者一开始初始化参数的时候就用正态分布去初始化。」
原本在一旁专心查阅文献的姜大校花突然出声提议道。
这搞的苏飞和陆涛两人都是一呆，虽说您老这几天常来研究室，但不是在搞自己的项目么？咋突然来我们这边提个建议呢？
「额，社长，你是在和我们说话么？」苏飞一愣。
「我附近还有其他人？」姜倾雪撇了他一眼，说道。
「等等，社长，你知道我在做什么课题么，赵老师和王教授有告诉你么？」苏飞问道。
「没有。」姜大校花理所应当地道：「这几天一边查阅文献一边听你们讨论，自然而然就明白了，这还需要有人特地告诉我么？」
苏飞和陆涛：「……」
牛逼，不愧是智力高达25的女人。
你这么牛逼，显得我这个挂逼有点呆啊。
「这有效果么？」
苏飞略微有些怀疑，就加一层归一化和参数初始化层就搞定了？
「试试吧，反正就半小时的事情。」姜大校花耸了耸肩，说道。
苏飞心想也是，半小时也没啥成本。
他直接在模型上加了两个网络层，半小时后，结果让他和陆涛目瞪口呆。
还真的有效果，准确率没有什么变化，但召回率和F1指标上升到了和准确率差不多的地步。
姜大校花看到这个结果，澹澹地说道：「苏飞，你的理论很有创新性，但特征工程方面实践的比较少，这种问题其实是纯理论派比较容易犯的错误。」
理论大师苏飞和应用数学大师陆涛都干咳了两声，略微脸红，原本以为是理论上有问题，没曾想就只是少加了两层网络结构，这让两位学神有些尴尬。
的确如同姜大校花所说，苏飞到现在为止也没做过几个项目，在深度学习的编程上还有些经验上的不足，而陆涛在这一块就更是短板了，数学系的也只能注定是理论为主，以往的竞赛，编程这一块也基本是交给队友。
「谢谢社长。」苏飞挠了挠头，感谢道。
「真想谢我，记得好好准备跨年晚会。」姜大校花头也没抬，而是说了这句意义不明的话。
陆涛在一旁听的一愣，好好准备跨年晚会？
这是啥意思？
他把视线转向了苏飞，颇为狐疑地看着这位老兄，之前说好的没进展没进展呢？
苏飞被盯得一阵头皮发麻，道：「你瞅啥？」
「你和姜校花要一起过跨年晚会？」
「也不算吧……」
苏飞不知道怎么组织语言，虽说姜大校花是自己的舞伴，但这种事情要暴露出去么，苏飞总感觉被别人知道了有些不太好意思。
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