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“要说这个就不得不提到大数据概念。”秦少言站起身来拿起笔在白板上写下了“big data”几个英文字母。
今天我们常说的大数据技术，其实起源于 Google在 2004年前后发表的三篇论文。
分别是分布式文件系统 GFS、大数据分布式计算框架MapReduce和 NoSQL数据库系统 BigTable。
2004年那会儿，整个互联网还处于懵懂时代，Google发布的论文实在是让业界为之一振，大家恍然大悟，原来还可以这么玩。
因为那个时间段，大多数公司的关注点其实还是聚焦在单机上，在思考如何提升单机的性能，寻找更贵更好的服务器。
而 Google的思路是部署一个大规模的服务器集群，通过分布式的方式将海量数据存储在这个集群上，然后利用集群上的所有机器进行数据计算。这样，Google其实不需要买很多很贵的服务器，它只要把这些普通的机器组织到一起，就非常厉害了。
2006年，Doug Cutting将这些大数据相关的功能从 Nutch中分离了出来，然后启动了一个独立的项目专门开发维护大数据技术。
这就是后来赫赫有名的 Hadoop，主要包括 Hadoop分布式文件系统 HDFS和大数据计算引擎 MapReduce。
Hadoop发布之后，Yahoo很快就用了起来。大概又过了一年到了 2007年，百度和阿里巴巴也开始使用 Hadoop进行大数据存储与计算。
2008年8月由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中将“大数据”这个概念完整的阐述出来。
其实“大数据”这个名词本身出现的还要早，1980年未来学者托夫勒在《第三次浪潮》中首次使用了大数据这个名词。
2002年，美国政府在911之后以反恐的名义开始涉足大数据挖掘领域。
“互联网存在着海量的数据，而这些数据都是人与机器交互产生的。”秦少言用力拍着那几个英文字母，“只要经过就必然留下痕迹，也就是数据。”
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