【学霸的算力系统】小说免费阅读，请收藏 全本免费小说【qbmfxs.com】
【原来你特么不光是只能靠眼睛录入数据。】
林远忽然意识到：难道系统本身就和现实世界有联系？
来不及多想，林远带着这份好奇心开始了系统的AI模型训练。
他将算力功率设定在了50T/S，这是一个很安全不会导致他头晕的功率值。
出乎林远意料，系统仅仅用时一分钟就完成了一次数据训练。50T/S*60S=3000T，也就是才3P的算力消耗。
而林远清楚知道，A100满负荷跑同样的一次数据训练却需要十分钟。
已知，A100的满负荷算力为：35T/S，则A100满负荷运行十分钟产生的算力是：35T/S*600=21000T=21P。
也就是说，完成同样的工作量。算力系统只用了3P算力，而A100则用了21P。由于A100的算力值是现实世界的算力值，因此哪怕是用H100算力卡，其工作效率虽然会提升，但是消耗的总算力不会改变。
进而得出：训练这份10G数据集，算力系统1P的算力相当于现实世界的7P。那算力汇率就变成1比7了。
这不就和之前的1比3对不上了嘛。
这系统虽然神奇，但目前为止林远并没有发现这系统有突破自然法则的迹象。
AI的模型训练其实就是数据计算，既然是数据计算，那就不存在那会儿算的慢这会儿算的快的情况，因为林远用的数据类型没变，都是TF32。
‘难道算力系统有拟人化？有时干活快，有时干活慢？’
带着这个疑问，林远在不同的时候使用算力系统计算同样的那份数据。
他试了在吃饭的时候、蹲坑的时候、睡觉前、甚至是，，，看片片的时候，可特么的最终的算力值消耗是恒定的。
‘艹，你特么这汇率还是波动的？’
林远又转而用算力系统去计算最初的那份TF32测试数据，可又偏偏获得了最初的1比3的算力汇率。
他又不得不换了另外一份同样是10个G左右的外卖配送数据，奇怪的事情发生了，算力汇率变成了1比6。
随后林远不停地变换数据样本，最终他发现：随着选用的数据样本不同，算力汇率竟然是变化的。
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