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“不。”林远摇头，“这不是保守，是敬畏。真正的智能，不该只懂加速，更要懂得什么时候该慢下来。”他抬头看向漫天风雪，“告诉车队，明天继续跑第三趟。我要看它在连续疲劳驾驶情境下的行为演化。”
同一时间，上海总部伦理实验室的灯光仍未熄灭。
赵明远正盯着一组新采集的神经信号数据??这是碳硅联合复旦脑科学研究院开展的“共驾脑电耦合实验”的初步成果。十名志愿者在模拟驾驶舱内操作“九州?智尊版”，头皮电极记录下他们在不同交通场景中的大脑活动模式。结果显示，当AI提前秒做出规避动作时，驾驶员前额叶皮层的焦虑指数下降了41%，而信任感相关区域活跃度提升29%。
“你们发现没有？”他转向团队成员，“最让人类安心的，不是AI做得多快，而是它做得‘像人’??却又比人更冷静。”
就在这时，俞兴推门而入，手里拿着一份加密文件。“德国T?V莱茵发来了补充意见。他们建议我们将‘昆仑’系统的道德决策逻辑提交国际标准组织ISO进行备案，作为L4级以上自动驾驶伦理框架的参考案例。”
赵明远怔住：“他们想把我们的原则变成全球通用规则？”
“不止如此。”俞兴坐下，声音低沉，“欧盟交通委员会已经起草了一份《人工智能出行责任法案》草案，其中明确引用了我们‘最小伤害+可解释追溯’的原则。他们说，中国这次走在了定义未来的前面。”
会议室陷入长久沉默。最终，赵明远苦笑一声：“我们原以为是在回答一个问题，结果却成了制定答案的人。”
三天后，北京国家会议中心。
碳硅举办“昆仑?共驾计划”中期发布会。现场大屏播放着来自全国各地的真实行车片段：内蒙古牧民驾车穿越暴风雪，“赤兔”凭借地形记忆自动调整胎压与扭矩分配；重庆立交桥迷宫中，一名老年司机误入限行路段，系统实时规划替代路线并联动交通信号灯争取绿波通行；海南台风天，一辆“九州”在能见度不足五米的情况下，依靠V2X协同感知安全抵达目的地。
台下坐着数十家媒体记者、行业专家，以及几位曾公开质疑自动驾驶安全性的退休交警代表。